Elektroninio verslo sistemos, tapo vienu pagrindiniu įrankių šiame amžiuje. Elektroninės verslo sistemos tapo ypač paklausios pandemijos laikotarpiu, kuomet visi verslai, turėjo akimirksniu persikelti į virtualią erdvę. Elektroninis verslas tapo puikiai prieinamas visiems, tiek vartotojui tiek verslo atstovui.
Mobilioji prekyba arba kitaip vadinamojo elektroninė yra elektroninės prekybos technologijos naujovė, leidžianti vartotojams įsigyti prekių ir paslaugų naudojant mobiliuosius ar kompiuterinius įrenginius. Vis labiau plintant išmaniesiems telefonams ir planšetiniams kompiuteriams, elektroninė prekyba tapo esminiu elektroninės prekybos komponentu, leidžiančiu įmonėms bet kada ir bet kur pasiekti klientus. Remiantis verslo atstovų ataskaita, iki 2023 m. tikimasi, kad elektroninės prekybos pardavimai sudarys daugiau nei pusę visų elektroninės prekybos pardavimų. Šis mobiliosios prekybos augimas skatina įmones optimizuoti savo internetines parduotuves mobiliesiems įrenginiams, užtikrinant sklandų ir patogų apsipirkimo patirtis klientams.
Socialinė komercija yra dar viena novatoriška elektroninės prekybos technologija, kuri pastaraisiais metais tapo populiari. Šis metodas apima socialinės žiniasklaidos platformų naudojimą siekiant parduoti produktus ir paslaugas tiesiogiai vartotojams. Socialinė prekyba išnaudoja didžiulę socialinės žiniasklaidos svetainių, tokių kaip „Facebook“, „Instagram“ ir „Twitter“, vartotojų bazę, kad pasiektų platesnę auditoriją ir padidintų pardavimą. Integruodamos socialinę prekybą į savo el. prekybos strategijas, įmonės gali pasinaudoti socialinės žiniasklaidos galia, kad užmegztų ryšį su klientais, padidintų prekės ženklo žinomumą ir padidintų pardavimus.
Dirbtinis intelektas ir nuotolinis mokymasis taip pat keičia el. prekybos aplinką. Šios technologijos leidžia įmonėms analizuoti didžiulius duomenų kiekius ir gauti įžvalgų apie klientų elgesį, pageidavimus ir pirkimo įpročius. Naudodamos dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, įmonės gali individualizuoti apsipirkimo patirtį kiekvienam klientui, teikdamos tikslines rekomendacijas ir pasiūlymus, pritaikytus jų individualiems poreikiams ir pomėgiams. Šis personalizavimo lygis gali padėti įmonėms padidinti klientų lojalumą ir paskatinti pardavimą. Be to, dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis gali automatizuoti daugelį el. prekybos aspektų, pvz., atsargų valdymą, kainodarą ir klientų aptarnavimą, taip pagerinti efektyvumą ir sumažinti išlaidas.
Padidėjusi konkurencija ir poreikis prisitaikyti yra du pagrindiniai veiksniai, lemiantys elektroninio verslo inovacijų poveikį tradiciniams verslo modeliams. Didėjant prekybai internetu ir populiarėjant internetinėms prekyvietėms, įmonės turi prisitaikyti, kad išliktų konkurencingos ir aktualios šiuolaikinėje rinkoje. Tai gali apimti e-verslo sprendimų diegimą, siekiant optimizuoti gamybos procesus, prisitaikyti prie naujų technologijų ir inovacijų arba orientuotis į klientų patirties gerinimą. Galiausiai naujoje elektroninio verslo eroje klestės įmonės, kurios sugebės prisitaikyti ir vystytis reaguodamos į šiuos pokyčius.
